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人工智能助力预报天气

人民日报海外版 2019年02月22日 10:43

人工智能助力预报天气

2018年8月22日安徽省铜陵市供电营业厅引进人工智能机器人担任营业员它能提供天气预报交通路线等信息服务

陈 晨摄(人民?#35745;?

随着大数据和人工智能的发展海量数据深度学习复杂神经网络等逐步应用人工智能预报天气已成为热门话题甚至有科研团队称研发出新算法能提前一周预测台风这或许意味着人工智能在天气预报方面已经开始发力它的表现如何会比人类预报得更准确吗

解决难题预报更精准

在记者的印象中过去经常在天气预报里听到局部地区例如局部地区有阵雨局部地区有暴雪等现在天气预报中的提到局部的次数变少地点和时间比较精确的预报变多这是中国大数据计算能力不断提升的结果

天气预报是预测科学不可能100%准确中央气象台副台长宗志平?#25285;?#22825;气预报的?#23616;?#26159;根据已知的气象条件用超级计算器进行海量数据计算但计算结果与真实天气状况之间不可避免存在偏差把天气预报得更准确就是一个不断缩小计算结果与真实情况差距的过程这是现实世界中的难题

人工智能提供了一种解决难题的新思路天气预报本身就是大数据问题涉及到不同时间和空间上的海量数据正是人工智能非常好的应用场景中国气象局北京城市气象研究所副所长陈敏认为可以用人工智能算法把超级计算机的预报结果尽可能地自动地不用人工干预地修正到与?#23548;?#35266;测数据更接近以达到天气预报越来越准的终极目标人工智能这么火我们不用新?#38469;?#23601;落伍了

中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰称将人工智能应用到天气预报在全球范围内都是热门话题?#23548;?#19978;2018年的世界气象日主题就是智慧气象中国气象局局长刘雅鸣指出要充分应用大数据和人工智能?#38469;?#24314;设全覆盖智能化的气象预报业务体?#25285;?#20570;出更精准的天气预报

跟人类不存在竞争关系

随着中国天气业务现代化建设的推进近年来不仅在临近天气的预报上在气候应用研究台风海洋预报海雾预报等领域也有人工智能?#38469;?#21161;力在国家气象中心研究人员已将数据挖掘?#38469;?#24212;用于海量集合预报数据的预报信息提取对提高预报准确率起到显著作用各省级气象台开展相关研究广东省气象局利用阿里平台开展基于深度学习的短临降水预报效果良好北京市气象局将机器学习方法应用于温度预报福建省气象局基于机器学习的降水要素客观订正方法已在多省气象局得到业务推广应用

关于人工智能预报天气和人类预报员的预测结果谁更准确的问题在业内人士看来是一个伪命题人工智能在气象领域更多是一种?#38469;?#23427;和人类预报员之间不存在竞争和淘汰的关系目前人工智能?#38469;?#21487;帮助预报员做普通的常规天气的精准预报但在一些灾害性极端性转折性的天气过程中仍需要预报员利用天气学知识长期积累的预报经验发挥作用

完全融入行业仍需时日

虽然人工智能在天气预报方面发挥着重要作用但在招揽优秀的人工智能人才方面却不怎么讨喜专家指出目前人工智能领域存在严重的人才分布不均衡情况出于行业热度和薪资等原因优秀的人工智能人才聚集在自动驾驶计算机视觉等领域而矿业勘探天气预报等关系国计民生的领域却很难聚集顶尖人才

我们需要的人工智能人才不一定需要接受过系统的大气科学教育也不用特别深入地了解天气的机理只需了解一些基本天气知识掌握人工智能工具和算法能够从数据出发挖掘规律深入分析陈敏认为无论是人才厚度还是?#38469;?#20351;用深度人工智能完全融入气象行业之中仍需时日

宗志平介绍气象是十分复杂?#21335;?#32479;受影响的因素很多?#28909;?#38477;雨即便水汽湿度条件都得到满足但大气没有抬升水汽无法凝结空气中没有凝结核雨?#25105;?#19981;会长大掉落地面因此既懂气象知?#38431;?#26377;人工智能知识背景的复合型人才是发展智慧气象最理想的人选宗志平表示目前中国气象局相关团队已经与清华大学等合作开展人工智能?#38469;?#30740;发工作国家级气象部门联合组建了智能预报服务原型系统团队国家气象中心一批资深预报首席年轻研发型预报员IT工程师共同组成了大数据及智能预报团队随着人工智能?#38469;?#30340;不断发展这支队伍的力量也会不断扩充

汪灵犀

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